|
|
Studie možností využití nositelných zařízení
Hlavačka, Martin ; Dalecký, Štěpán (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
V posledných rokoch sa množstvo nositeľných zariadení a úroveň ich interakcie s užívateľmi neustále zvyšuje a prehlbuje. Na túto skutočnosť nadväzuje aj táto práca, v ktorej som sa zameral na vytvorenie prehľadovej štúdie najznámejších a najdostupnejších zariadení na trhu. V ďalších kapitolách sú analyzované rôzne dostupné spôsoby vývoja aplikácií na ne. Na základe získaných poznatkov sa v práci následne nachádza demonštrácia tvorby takejto aplikácie pre zvolené smart hodinky Motorola Moto 360 šport. Vytvorený prehľad a analýza možností vývoja poskytuje znalosti pre zorientovanie sa a získanie informácií potrebných či už pre výber nositeľného zariadenia alebo vývoj software preň.
|
|
|
Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení
Hlavačka, Martin ; Dobeš, Petr (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.
|
|
|
Vývojářské technologie nositelných zařízení pro YSoft SafeQ
Stárek, Jan ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Nositelná zařízení se řadí mezi stále oblíbenější elektroniku. Tento fakt přispívá ke zvyšující se snaze rozšířit mobilní i jiné aplikace na nositelná zařízení. Na tyto skutečnosti navazuje tato práce, která shrnuje informace o nositelných zařízeních a jejich typických operačních systémech. V dalších kapitolách se nacházejí informace o možnostech pro vývojáře, které tyto operační systémy a jejich vývojářské nástroje nabízejí. Na základě získaných poznatků se v práci nachází i demonstrace tvorby aplikace, konkrétně pro obsluhu tiskáren skrze systém YSoft SafeQ společnosti Y Soft Corporation.
|
|
|
Aplikace pro nositelnou elektroniku se systémem Android Wear
Šmejkal, Petr ; Zeman, Kryštof (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Semestrální práce „Aplikace pro nositelnou elektroniku se systémem" Android Wear popisuje základní principy komunikačních sítí - M2M (machine to machine), H2H (human to human) a D2D (device to device). Práce se dále zabývá nositelnými zařízeními, zejména chytrými hodinkami, dostupnými operačními systémy pro chytré hodinky a systémem Android, Android Wear. V praktické části je popsaná funkcionalita, vzhled a struktura vyvinuté aplikace pro Android Wear.
|
|
|
Machine Learning-Aided Monitoring and Prediction of Respiratory and Neurodegenerative Diseases Using Wearables
Skibińska, Justyna ; Esposito, Anna (oponent) ; Faundez-Zanuy, Marcos (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis focuses on wearables for health status monitoring, covering applications aimed at emergency solutions to the COVID-19 pandemic and aging society. The methods of ambient assisted living (AAL) are presented for the neurodegenerative disease Parkinson's disease (PD), facilitating 'aging in place' thanks to machine learning and around wearables - solutions of mHealth. Furthermore, the approaches using machine learning and wearables are discussed for early-stage COVID-19 detection. Firstly, a publicly available dataset containing COVID-19, influenza, and healthy control data was reused for research purposes. The solution presented in this thesis is considering the classification problem and outperformed the state-of-the-art methods, whereas the original paper introduced just anomaly detection. The proposed model in the thesis for early detection of COVID-19 achieved 78 % for the k-NN classifier. Moreover, a second dataset available on request was utilized for recognition between COVID-19 cases and two types of influenza. The scrutinisation in the form of the classification between the COVID-19 and Influensa groups is proposed as the extension to the research presented in the original paper. The accuracy of the distinction between COVID-19 cases and influenza in the middle of the pandemic was equal to 73 % thanks to the k-NN. Furthermore, the contribution as the classification model of two aforementioned combined datasets was provided, and COVID-19 cases were able to be distinguished from healthy controls with 73 % accuracy thanks to XGBoost algorithm. The undeniable advantage of the illustrated approaches is taking into consideration the incubation period and contagiousness of the disease. In addition, some solutions for the detection of the aforementioned aging society phenomenon are presented. This study explores the possibility of fusing computerised analysis of hypomimia and hypokinetic dysarthria for the spectrum of Czech speech exercises. The introduced dataset is unique in this field because of its diversity and myriad of speech exercises. The aim is to introduce a new techniques of PD diagnosis that could be easily integrated into mHealth systems. A classifier based on XGBoost was used, and SHAP values were used to ensure interpretability. The presented interpretability allows for the identification of clinically valuable biomarkers. Moreover, the fusion of video and audio modalities increased the balanced accuracy to 83 %. This methodology pointed out the most indicative speech exercise – tongue twister from the clinical point of view. Furthermore, this work belongs to just a few studies which tackle the subject of utilising multimodality for PD and this approach was profitable in contrast with a single modality. Another study, presented in this thesis, investigated the possibility of detecting Parkinson's disease by observing changes in emotion expression during difficult-to-pronounce speech exercises. The obtained model with XGBoost achieved 69 % accuracy for a tongue twister. The usage of facial features, emotion recognition, and computational analysis of tongue twister was proved to be successful in PD detection, which is the key novelty and contribution of this study. Additionally, the unique overview of potential methodologies suitable for the detection of PD based on sleep disorders was depicted.
|
|
|
Secret Sharing Authentication Key Agreement
Ryšavá, Pavla ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Ricci, Sara (vedoucí práce)
This thesis deals with the implementation and creation of a cryptographic library and Graphical User Interface (GUI) for the newly designed "Shamir’s Secret Sharing-based Authenticated Key Agreement" (ShSSAKA) protocol. The protocol is based on the principle of AKA (Authentication and Key Agreement), Schnorr’s signature and extended with Paillier’s scheme to achieve multiple devices deploying signing and authentication. Benchmarks on a personal computer and RaspberryPi are also presented.
|
|
|
Validace komerčně dostupných chytrých hodinek jako nástroje pro monitorování zdraví/aktivity člověka
Běhunčíková, Vendula ; Janoušek, Oto (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tématem monitoringu zdraví a aktivity jedince pomocí chytrých hodinek. Cílem práce bylo nasnímat sadu dat dle protokolu měření s využitím různých typů chytrých hodinek spolu s referenčními daty ze zařízení Faros 180. Naměřená data z celkem devíti chytrých hodinek byla synchronizována a synchronizované průběhy tepové frekvence byly vyhodnoceny pomocí metriky střední absolutní chyby (MAE). Dále byly statisticky zhodnoceny parametry okysličení krve a krevní tlak. V poslední části práce byla zhodnocena kvalita EKG záznamů pořízených chytrými hodinkami a jejich diagnostická využitelnost.
|
|
|
Access and Backhaul Solutions for Cellular-Enabled Industrial Wearables
Saafi, Salwa ; Bečvář, Zdeněk (oponent) ; Tölli, Antti (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Smartphones are no longer the only portable devices changing the lives and daily routines of today’s digitally connected consumers. Smart glasses, watches, headsets, cameras, bands, trackers, monitors, and scanners are all examples of hands-free inherently mobile wearable devices that enable the emerging consumer and industrial applications. Similarly to customers who are ready to embrace life-changing experiences with new devices, companies and industries are also employing smart helpers and intelligent assistant systems to improve the efficiency of their automated processes and the productivity and safety of their workers. Not limited to the employment of smart helpers, the industrial digital transformation relies heavily on the deployment of communication infrastructures that utilize efficient cellular technologies to meet the dissimilar requirements of industrial applications. Motivated by these intelligent assistant systems and communication technologies, this dissertation focuses on the role of wearable technology and cellular connectivity in enabling the automation of vertical domains. Aiming to address the current technology gap behind cellular-enabled industrial wearables, the present work is dedicated to assessing the applicability of cellular connectivity to industrial wearables and developing efficient access and backhaul solutions for the support of the requirements of emerging industrial applications. The following outline of this dissertation is built around the main objectives as highlighted above and presents the main outcomes of this work, which include (i) a concise technology review capturing the evolution of the recent solutions proposed by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) for wearable devices and communications, (ii) an introduction to novel categories of industrial wearable applications with mid-end requirements that fall in-between the two extremes of high-end and low-end Fifth-Generation (5G) service classes, (iii) an assessment of the applicability of the emerging Reduced-Capability New Radio (NR RedCap) technology to the newly introduced wearable applications, (iv) an extension of the RedCap wearable communications with Device-to-Device (D2D) and Supplementary Uplink (SUL) capabilities for enhanced access network performance, (v) a cost-efficient backhaul selection solution based on Markov Decision Processes (MDPs) for time-sensitive wearable applications in an integrated terrestrial and non-terrestrial communication scenario, and (vi) a data-driven Artificial Intelligence (AI)-aided approach for the management of complex industrial networks with dissimilar device capabilities, communication solutions, and application requirements. A set of simulation and analytical models is developed to assess the relevant key performance indicators as part of the above contributions. Beyond indicating the need for technology improvement demanded by the efficient integration of wearable devices into cellular networks and the satisfaction of industrial application requirements, the numerical results reported in this dissertation confirm the network performance enhancements achieved by the access and backhaul solutions contributed in this work.
|
|
|
Secret Sharing Authentication Key Agreement
Ryšavá, Pavla ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Ricci, Sara (vedoucí práce)
This thesis deals with the implementation and creation of a cryptographic library and Graphical User Interface (GUI) for the newly designed "Shamir’s Secret Sharing-based Authenticated Key Agreement" (ShSSAKA) protocol. The protocol is based on the principle of AKA (Authentication and Key Agreement), Schnorr’s signature and extended with Paillier’s scheme to achieve multiple devices deploying signing and authentication. Benchmarks on a personal computer and RaspberryPi are also presented.
|
|
|
Porovnání možnosti měření intenzity fyzické aktivity na základě počtu kroků a údajů o tepové frekvenci u dospělých, školních a předškolních dětí
Jarco, Michal ; Buchtelová, Aneta (vedoucí práce) ; Musálek, Martin (oponent)
Počet lidí trpících nadváhou nebo obezitou celosvětově narůstá. Jedním z nejpodstatnějších faktorů přispívajících ke zvyšování tělesné hmotnosti je nedostatek pohybu, který je v dnešní době zapříčiněný především sedavým způsobem života. Pohyb je tedy velice důležitý z hlediska tělesného zdraví a u dětí se navíc také výrazně podílí na správném rozvoji kognitivních funkcí. Tato práce je zaměřena na možnosti využití údajů o celkovém počtu kroků za určitou časovou jednotku (minutu nebo v rámci celého dne) pro klasifikaci intenzity fyzické aktivity (hlavně pak střední a vysoké) a okrajově se zaobírá také možností hodnocení intenzity fyzické aktivity pomocí údajů o srdeční akci. Podle mezinárodně uznávaných standardů by měl dospělý člověk strávit alespoň 30 minut (60 minut je pak doporučení pro děti) denně ve střední intenzitě fyzické aktivity, nebo 15 minut (30 minut pro děti) ve vysoké intenzitě fyzické aktivity. Mnoho studií prováděných na dospělé populaci se shoduje v závěru, že kadence kolem 90-110 kroků za minutu je optimální k dosažení střední intenzity fyzické aktivity, ale hraje zde velkou roli především výška, věk a pohlaví jedinců. Pro děti tato hodnota činí kolem 120 kroků za minutu, avšak daleko větší roli u nich hraje věk nežli pohlaví. Klíčová slova: intenzita fyzické aktivity, MET,...
|
host ::
RSS.